Python les débuts dans Excel

Premier thème : Débuter avec Python dans Excel

Python permet une interaction fluide avec Excel grâce à des bibliothèques comme openpyxl ou pandas, ouvrant la porte à des analyses de données avancées, des tâches automatisées, et des visualisations interactives. Que vous utilisiez un PC ou un Mac, Python peut être intégré dans votre système Excel pour étendre les fonctionnalités de vos feuilles de calcul bien au-delà des formules et macros standard.

Exemples d’utilisation de Python avec Excel :

• Nettoyer et préparer des ensembles de données massives
• Automatiser la génération de rapports et de graphiques
• Effectuer des calculs statistiques complexes
• Construire des modèles prédictifs avec des algorithmes de machine learning

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Procédure pour votre première formule Python dans Excel :

Pour commencer, vous aurez besoin d’avoir Python installé sur votre machine ainsi qu’un add-in Excel tel que xlwings, qui permet à Excel de communiquer avec Python. Voici les étapes à suivre pour écrire votre première formule Python dans Excel:

https://www.python.org

1. Installez Python sur votre ordinateur (allez sur le site officiel de Python et suivez les instructions d’installation pour votre système d’exploitation).
2. Installez xlwings via pip en tapant pip install xlwings dans votre invite de commande ou terminal. Si vous télécharger la version 3.12 comme c’est le cas chez moi, pour installer xlwings, il faudra inscrire dans la commande py -3.12 -m pip install xlwings
3. Ouvrez Excel et installez l’add-in xlwings (xlwings propose un guide pas à pas pour cela). Ou alors, rechercher le fichier xlwings.xlam dans votre pc et ouvrer le.
4. Ouvrez un nouveau classeur Excel et, à l’aide de xlwings, connectez-le à un nouveau script Python.

Pour l’exemple, nous allons créer une formule simple qui convertit des degrés Celsius en degrés Fahrenheit:

Exemple : Nous allons créer une formule simple qui convertit des degrés Celsius en degrés Fahrenheit :

Étape 1 : Écrire la fonction Python :

Ouvrez votre éditeur de texte ou IDE Python et écrivez la fonction :

import xlwings as xw

@xw.func # Décorateur pour exposer cette fonction à Excel
def celsius_to_fahrenheit(celsius):
fahrenheit = (celsius * 9/5) + 32
return fahrenheit

Enregistrez ce fichier avec un nom approprié, comme temperature_converter.py.

Étape 2 : Importer la fonction dans Excel :

1. Ouvrez Excel et cliquez sur l’onglet « xlwings » dans le ruban.
2. Dans le groupe « Import », cliquez sur « UDFs… ».
3. Parcourez et sélectionnez le fichier temperature_converter.py que vous avez enregistré précédemment.
4. Cliquez sur « Import ».
5. Excel va alors analyser le fichier Python pour les fonctions décorées avec @xw.func et les préparer à être utilisées comme des fonctions définies par l’utilisateur (UDF).

Étape 3 : Utiliser la fonction dans Excel :

Après avoir importé la fonction :

1. Dans une cellule d’Excel, tapez la formule comme vous le feriez pour une formule Excel native. Par exemple :=celsius_to_fahrenheit(0)où 0 est la valeur en degrés Celsius que vous voulez convertir en Fahrenheit.
2. Appuyez sur « Entrée » et la cellule affichera le résultat de la conversion en degrés Fahrenheit.

Conseils additionnels :

• Assurez-vous que Python et toutes les dépendances nécessaires sont correctement installés sur votre machine.
• Si vous rencontrez des problèmes avec les UDFs, vérifiez les paramètres de macro dans Excel et assurez-vous que les macros sont activées.
• Pour toute modification de votre script Python, vous devrez réimporter les UDFs dans Excel pour mettre à jour les fonctions.

Si vous souhaitez que cette fonction soit automatiquement disponible chaque fois que vous ouvrez Excel, vous pouvez enregistrer le fichier .py dans un emplacement spécifique que xlwings charge automatiquement, ou vous pouvez ajouter le fichier à vos modèles Excel.

Maintenant, chaque fois que vous voulez convertir une température de Celsius en Fahrenheit dans Excel, il suffit simplement d’utiliser la fonction celsius_to_fahrenheit comme toute autre fonction Excel.

En suivant ces lignes directrices, vous serez sur la voie rapide pour exploiter la puissance de Python dans vos projets Excel, augmentant considérablement votre productivité et la sophistication de vos analyses de données.

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