Introduction :
Aujourd’hui, nous allons explorer comment créer un tableau de bord dynamique dans Excel. Un tableau de bord est un outil puissant pour visualiser et analyser une grande quantité de données rapidement et efficacement.

Étape 1 : Préparation des Données
Avant de commencer, assurez-vous que vos données sont bien organisées. Cela signifie qu’elles doivent être dans un format de tableau, avec chaque colonne ayant un en-tête et chaque ligne représentant une donnée unique.

Étape 2 : Création d’un Tableau Croisé Dynamique

• Sélectionnez vos données.

• Allez dans l’onglet “Insertion” et cliquez sur “Tableau Croisé Dynamique”.

• Choisissez où vous voulez placer votre tableau croisé dynamique (nouvelle feuille ou feuille existante).

• Dans la liste des champs du tableau croisé dynamique, choisissez les champs à ajouter à votre tableau.

Étape 3 : Personnalisation du Tableau Croisé Dynamique

• Vous pouvez glisser et déposer les champs dans différentes zones (filtres, colonnes, lignes et valeurs) pour organiser vos données.

• Utilisez les options de “Filtre” pour affiner les données affichées.

• Jouez avec les options de “Mise en forme conditionnelle” pour mettre en évidence les données clés.

Étape 4 : Création de Graphiques

• Sélectionnez votre tableau croisé dynamique.

• Allez dans l’onglet “Insertion” et choisissez le type de graphique qui convient le mieux à votre analyse (par exemple, un graphique en colonnes ou en lignes).

• Assurez-vous que le graphique est lié à votre tableau croisé dynamique pour qu’il se mette à jour automatiquement lorsque vous filtrez ou modifiez les données.

Étape 5 : Interactivité avec les Segments

• Ajoutez des segments pour rendre votre tableau de bord interactif.

• Sous l’onglet “Insertion”, cliquez sur “Segment”.

• Choisissez le champ pour lequel vous voulez créer un segment.

• Placez le segment sur votre tableau de bord et commencez à filtrer interactivement vos données et graphiques.

Conclusion :
Un tableau de bord dynamique dans Excel est un excellent moyen de présenter des données complexes de manière visuelle et interactive. C’est un outil indispensable pour les analystes de données, les gestionnaires de projet et toute personne souhaitant tirer des insights de ses données.

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